Doğru Kestane Sıralama Makinesi Nasıl Seçilir: Geleneksel Renk Sıralayıcı vs. Yapay Zihinsel Kestane Sıralayıcı

Kestane işleyicileri bugün önemli bir soruyla karşı karşıya:
Geleneksel renk sıralayıcısı hala yeterli mi?

Renkli sınıflandırma makineleri yıllardır kestane endüstrisinde yaygın olarak kullanılsa da, birçok fabrika artıksınırlamalarÖzellikle deÇatlaklar, küf, iç çürüme, veKarışık ürün sınıfları.

Bu makalede, yapay zekaya dayalı sıralamanın nasıl farklı çalıştığını ve neden daha fazla işlemcininAkıllı çözümler.

Geleneksel Renk Sıralayıcılar Nasıl Çalışır?

Çoğu geleneksel makine kameralar kullanır.Renk farklılıklarıveşekil desenleriGenellikle kullanma konusunda eğitiliyorlar.El ile etiketlenmiş görüntülerBu, bir teknisyenin makineye öğrettiği anlamına gelir.
Bu iyi bir kestane.
Bu çatlak.
Bu küflenmiş.

Bu eğitime dayanarak, sıralayıcıSınır kurallarıKestaneyi kusur türüne veya rengine göre ayırmak için.

Ortak yapılandırma:
Tam bir sınıflandırmaya ulaşmak için, fabrikaların genellikle birleştirilmesi gerekirÇoklu makinelerÖrneğin:

• Boyut sınıflandırması için 1 makine

• Renk ayırma için 1

• 1 şekil veya çatlak tespiti için

️️Sorunlar şu durumlarda ortaya çıkar:

• Daha önce belirtilmemiş yeni bir kusur ortaya çıktı.

• Çatlaklar küçük ya da gölgelerin altında saklıdır.

• Kusurlu renk normal kabuğa benzer.

• İç çürük dışarıdan görülemez.

Yapay Zeka Kestane Sıralayıcıları Nasıl Çalışır (İçten Derin Öğrenme)

Akıllı kestane sınıflandırma makinemiz birDerin öğrenme modeli¢ sabit etiketlerle değil, öğrenerek eğitilmiştir.Binlerce gerçek kusur örneği.

Sadece "bu piksel daha koyu" demek yerine, makine ne olduğunu öğrenirçatlakya da akuru meyvelerYa da birİç çürük çekirdek Görünüşe göre...360 derece.

Önemli farklılıklar:

Çözdüğümüz Gerçek Ağrı Noktaları

Yapay zekaya dayalı kestane sıralayıcımızla:

1. Daha fazla kusuru, daha yüksek hassasiyetle yakalayın
   → Çatlaklar, küf, güneşte kurutulmuş meyveler, hatta kabuğu soyulmuş ve içi renksiz olan çekirdekler

2. Ürün kategorisine göre bir geçişte sıralama
   → Örneğin:

   • Büyük, orta, küçük iyi fındıklar

   • Fırçalı fındıklar

   • Kuru fındıklar

   • Dahili kusurlu çekirdekler
     → Hepsi tek bir makinenin8 ayrı çıkış

3. Makine sayısını ve manuel işi azaltmak
   → Çoklu renk sıralayıcılarına + sınıflandırıcılara + görsel denetçilere gerek yok

4. Daha iyi kalite ile daha fazla hacimle çalışın
   → Özellikle yararlıihracat derecesiya daDondurulmuş kestane çizgileri

Önerilen Resim: İki sıralama kurulumunun yan yana gösterimi

• Sol: etiketli oklarla (büyüklük, renk, çatlak) birçok geleneksel makine

• Sağa: bir AI sıralayıcısı hepsini tek satırda işliyor

Kullanım Örneği: Gelenekselden AI Sıralamaya yükseltme

İtalya'daki bir işlemci daha önce iki geleneksel renk sınıflandırıcı ve bir manuel denetim istasyonu kullandı.
Aşağıdakilerle ilgili sorunlarla karşı karşıya kaldılar:

• Göz ardı edilen iç kusurlar

• Yüksek işgücü maliyeti

• Ürün karışımı (kraklı ve iyi fındıklar)

8 çıkışlı AI kestane sıralayıcımıza geçtikten sonra:

• Çatlak tespit doğruluğu 3 kat arttı.

• El sıralama ekibi % 70 azaldı.

• Sürekli ihracat kalitesi üretimi elde edildi

Güncellemenin Zamanı Geldi mi?

Eğer şu anki sıralayıcınız:

• Kusurları görmezden gelir.

• Sık sık manuel ayarlama gerektirir.

• İhtiyacınız olan etkiyi elde etmek için birden fazla makine gerektirir.

O zaman gerekenden daha fazla harcıyor olabilirsiniz. Hem zaman hem de ürün kaybı.

OnunlaYapay zekaya dayalı 360 derecelik denetim, akıllı kestane sıralayıcımız:

✔️ Daha yüksek doğruluk
✔️ Daha az makine
✔️ Daha hızlı ROI
✔️ Daha kolay çalıştırma